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1791 落日余晖（第1页）

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可能很多人，会感觉难以置信。

甚至很多人会说，这怎么可能？

要知道这些车企，他们可是传统车企里赫赫有名的老牌门阀了，怎么可能还比不过那些扯犊子的互联网车企？

没错，如果说造传统燃油车，这些互联网车企，就算给他们二十年，他们也追不上这些传统车企。

可你要说造混动车，或者是电动车，那这完全就是另外一个赛道了。

你要造这样的车，别的不说，首先一个很重要的问题，那就是电控软件的设置。

可能很多人会不理解，电控系统，真的这么重要嘛？

没错，真的很重要，这电控系统，可以说就是电动车，或者混动车的大脑。

如果是混动车型，目前的主流趋势就是增程式电动车。

而增程式电动车，那你的系统就要具备以下的能力。

比如电能还剩多少的时候，你的发动机要启动介入，然后发动机是串联还是并联。

发动机怎么用，才能最省油，把功率发挥到最大化。

是给车载电池充电，还是直接给驱动电机供电，又或者两者兼备。

甚至在供电的同时，发动机要怎么介入，怎么和驱动电机匹配，一同给车子提供动力。

当车子在什么速度的时候，开空调，电池该怎么输出。

冬天的时候，车子开暖风的时候，又该是又发动机供暖，还是电动机供暖。

等等一系列的问题，林林总总加起来，光是各种使用场景，就不下成千上万种。

而这些问题，全都要靠车载电脑ECU来控制解决。

而这时候，你系统设计的重要性就体现出来了。

你的系统设计的好不好，流畅不流畅，在各种应用场景中间的自动切换，是否智能顺滑，是否会卡机等等。

这些可都要考验软件编程工程师们的技术根底的。

而这也是为什么日本车企在这方面会首先落马的主要原因。

因为众所周知，在进入智能化时代之后，日本企业在软件方面就落伍了。

虽然他们在工业软件方面还有一定的实力，但在智能化软件方面，尤其是最近兴起的人工智能AI方面，就已经被甩的相当远了。

至于欧洲那些传统老牌车企，也没比日本车企好到哪里去。

他们在大型社交网络媒体方面，以前也并不怎么重视，所以也没有诞生太多知名的互联网企业。

至于在后来的人工智能AI方面，他们也一样没有太多知名的企业。

更没有太多的储备人才，这样一来，就造成了现在的局面。

就是当他们要造电动车的时候，突然发现在软件工程师领域，他们没有足够的人才。

尤其是造这种智能化程度极高的软件的时候。

首先需要的就是编程工程师，最好是具有大型社交媒体工作经验的编程工程师。

因为这样的工程师，会很快能捕捉到消费者的痛点，然后根据消费者痛点出发来解决问题。

而对于汽车智能控制程序的工程师而言，其实他们的工作性质是一样的。

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